信息图 / 教育图解 / 图表
AI 机制信息图
生成结构化的多面板教育信息图,通过流程图、图标和总结角色来解释复杂概念。
- ID
- 13821
- 作者
- らけしで / Mizmic Studio
- 标签
- 信息图 / 教育图解 / 图表 / 角色 / IP / 贴纸 / VTuber
中文提示词
{
"type": "教育信息图",
"header": {
"title": "{argument name=\"main title\" default=\"最新 AI (ChatGPT / Claude) 的运行机制\"}",
"badge": "{argument name=\"target audience badge\" default=\"高中生也能看懂!\"}",
"subtitle": "{argument name=\"subtitle\" default=\"一张图带你了解 AI 如何理解文字、图像、音频并进行思考与行动!\"}"
},
"layout": {
"style": "简洁、扁平化设计、结构化网格、中文文本",
"sections": [
{
"title": "AI 输出答案的过程 (基本流程)",
"position": "左侧栏",
"count": 6,
"labels": ["输入", "分词 (Tokenization)", "向量化 (Embedding)", "Transformer (AI 的大脑)", "预测下一个 Token (生成)", "输出"],
"visuals": "带有箭头的垂直流程、使用笔记本电脑的男孩、分词示意图、向量数字数组、自注意力机制树、机器人图标"
},
{
"title": "核心要点:3 大关键点",
"position": "右上角",
"count": 3,
"labels": ["Token (词元)", "Transformer (转换器)", "下一词元预测"],
"visuals": "分词模块、自注意力节点网络、词语预测序列"
},
{
"title": "近期突破 (2024-2025 年)",
"position": "右侧中部",
"count": 4,
"labels": ["多模态", "Agent 化", "长文本与推理能力提升", "效率与速度优化"],
"visuals": "图像/音频/文本图标、机器人 Agent 流程图、灯泡与书籍、带有 3 个专家节点的速度计"
},
{
"title": "总结",
"position": "底部全宽",
"elements": [
"水平 6 步流程图",
"黄色总结框,文本内容:{argument name=\"summary text\" default=\"AI 是一个巨大的数学机器,它将信息拆解并转换为数字,通过计算关系来预测下一个出现的内容!\"}",
"{argument name=\"character style\" default=\"动漫风格女学生,正在指引并微笑\"}"
]
}
]
}
}
原始提示词
{
"type": "educational infographic",
"header": {
"title": "{argument name=\"main title\" default=\"最新AI (ChatGPT / Claude) の仕組み\"}",
"badge": "{argument name=\"target audience badge\" default=\"高校生でもわかる!\"}",
"subtitle": "{argument name=\"subtitle\" default=\"文章・画像・音声も理解し、考えて動けるAIのしくみを1枚で解説!\"}"
},
"layout": {
"style": "clean, flat design, structured grid, Japanese text",
"sections": [
{
"title": "AIが答えを出すまで(基本の流れ)",
"position": "left column",
"count": 6,
"labels": ["入力", "トークン化 (Token)", "ベクトル化 (Embedding)", "Transformer (AIの頭脳)", "次のトークンを予測 (生成)", "出力"],
"visuals": "vertical flow with arrows, boy using laptop, token splitting diagram, vector number arrays, self-attention tree, robot icon"
},
{
"title": "ここがコア! 3つの重要ポイント",
"position": "top right",
"count": 3,
"labels": ["Token (トークン)", "Transformer (トランスフォーマー)", "次トークン予測"],
"visuals": "tokenization blocks, self-attention node network, word prediction sequence"
},
{
"title": "最近のブレイクスルー (2024-2025)",
"position": "middle right",
"count": 4,
"labels": ["マルチモーダル", "エージェント化", "長文・推論能力の向上", "効率化・高速化"],
"visuals": "image/audio/text icons, robot agent flowchart, lightbulb and book, speedometer with 3 expert nodes"
},
{
"title": "全体まとめ",
"position": "bottom full width",
"elements": [
"horizontal 6-step flowchart",
"yellow summary box with text: {argument name=\"summary text\" default=\"「AIは、情報を細かく分けて数字に変換し、関係性を計算して、次に来るものを予測する巨大な数学マシン」です!\"}",
"{argument name=\"character style\" default=\"anime-style female student pointing and smiling\"}"
]
}
]
}
}